در توسینسو تدریس کنید

و

با دانش خود درآمد کسب کنید

آموزش داکر (Docker) قسمت 4 : شروع کار با Docker

حرکت به سوی دنیای Docker می بایست از جایی شروع شود ، همیشه از مدیران سیستم انتظار می رود تا برنامه های قدیمی موجود را حفظ کرده و در عین حال برنامه های جدیدی پیاده سازی و اجرا کنند . آن ها مدام به ابزار های خود نگاه کرده و از خود می پرسند که این برنامه ها در کجا می بایست اجرا شوند؟؟ در VM یا در Container!! طبق مقالات قبل می دانیم که کانتینر ها و ماشین های مجازی می توانند با هم کار کنند، بنابراین نمی توان پاسخی واحد برای این سوال ارائه نمود.مدیران سیستم می بایست مجموعه ای از عوامل مختلف را در نظر بگیرند. با این زمینه سازی ها، سه سناریو ، برای سهولت تصمیم گیری در امر پیاده سازی برنامه های کاربردی وجود خواهد داشت:

داکر برای کارشناسان مجازی سازی

سناریو اول : "می خواهید برنامه کاربردی جدید یا برنامه های کاربردی نوشته شده قبلی خود را از صفر تا صد با استفاده از معماری Micro-service مبتنی بر Container بنویسید."

در بسیاری از موارد شرکت ها مدل یکپارچه برنامه خود را رها کرده و نسخه جدید آن را بر پایه مدل Micro-service مبتنی بر Container می نویسند. با استفاده از Docker، شرکت ها نیز می توانند توسعه و تحویل برنامه ها را سرعت بخشیده و همان کد را بدون هیچ تغییری روی هر زیرساختی اجرا کنند.

سناریو دوم : "می خواهید نرم افزار موجود خود را طبق معماری Micro-service توسعه داده و قبل از اتمام کدنویسی از مزایای داکر بهره مند شوید."

در این سناریو، شرکت ها سعی می کنند یک برنامه موجود در ماشین مجازی را تغییر دهند تا آرام آرام به کانتینر ها مهاجرت کنند. با اجرای برنامه یکپارچه در یک کانتینر تیم توسعه می تواند به مرور زمان سعی در شکستن آن به واحد های کوچکتر کند. آن ها این کار را با شکستن برخی از توابع به سرویس های کوچکتر انجام می دهند. کانتینرهای جدید می توانند با برنامه های کاربردی قدیمی تر (بدون توجه به مکان اجرای برنامه) در صورت لزوم ارتباط برقرار کنند ، با گذر زمان و تلاش توسعه دهندگان ، کل برنامه کاربردی به سرویس های کوچکتر قابل حمل مقیاس پذیر شکسته شده و هریک از این سرویس ها در یک کانتینر مجزا اجرا خواهند شد.

سناریو سوم : "می خواهید بدون نوشتن کد جدید برنامه خود را از مدل مبتنی بر ماشین مجازی یکپارچه (Monolithic VM) به مدل مبتنی بر Container بدون هیچ دردسری منتقل کنید."

معمولا این دسته از مشتریان به مزیت قابلیت حمل برنامه کاربردی ارائه شده توسط داکر علاقه دارند. تصور کنید اگر CIO شرکت به شما بگوید: "میخوام هزار ماشین مجازی ای که در مرکز داده داریم تا آخر هفته در Cloud به کار خودشون ادامه بدهند" انجام این کار حتی برای دزد ماشین های مجازی بسیار سخت است! درسته که قابلیت حمل برای ماشین مجازی وجود دارد اما عالی و بدون نقص نیست زیرا تغییر Vendor وجود دارد. به عنوان مثال تصور کنید که مجازی سازی vSphere در مرکز داده دارید و اجاره دهنده زیرساخت ابری Azure است - بنابراین از چه مبدلی برای انتقال در زمان خواسته شده استفاده خواهید کرد! انجام این کار از طریق کانتینر به تلاش بسیار کمی نیاز دارد زیرا کانتینر ها به شکل ذاتی ویژگی قابلیت حمل دارند و می توانند در یک ماشین مجازی یا حتی Cloud بدون هیچ تغییری اجرا شوند. با استفاده از قابلیت حمل ذاتی ، کانتینر ها به راحتی می توانند از ماشین مجازی به هر مقصدی مثل ماشین مجازی، سرور فیزیکی یا Cloud انتقال یابند.

اگر هر کدام از این سناریوها با کسب و کار شما مطابقت داشت، احتمالا موردی مناسب برای شروع کار با Docker خواهد بود.

نویسنده : محمد فعال فرد

منبع : انجمن تخصصی فناوری اطلاعات ایران

هرگونه نشر و کپی برداری بدون ذکر منبع و نام نویسنده دارای اشکال اخلاقی می باشد.

#شروع_کار_با_داکر #کانتینر #داکر_برای_کارشناسان_مجازی_سازی #کانتینر_و_مجازی_سازی #داکر_برای_مدیران_سیستم
عنوان
1 آموزش داکر (Docker) قسمت 1 : مقایسه Container و VM رایگان
2 آموزش داکر (Docker) قسمت 2 : Container همراه VM رایگان
3 آموزش داکر (Docker) قسمت 3 : استفاده از سرور فیزیکی یا مجازی ؟ رایگان
4 آموزش داکر (Docker) قسمت 4 : شروع کار با Docker رایگان
زمان و قیمت کل 0″ 0
1 نظر
فرشید علی اکبری

سلام

بسیار عالی و شفاف توضیح دادید چرا که به من به عنوان یک برنامه نویس قدیمی که تصمیم به استفاده و مهاجرت به داکر را داره، یک دید کاملاً خوبی نسبت به سایر مقالات دیگه داد و بسیار عالی ومختصر و مفید توضیح دادید.

سپاسگزارم.

نظر شما
برای ارسال نظر باید وارد شوید.
از سرتاسر توسینسو
تنظیمات حریم خصوصی
تائید صرفنظر
×

تو می تونی بهترین نتیجه رو تضمینی با بهترین های ایران بدست بیاری ، پس مقایسه کن و بعد خرید کن : فقط توی جشنواره پاییزه می تونی امروز ارزونتر از فردا خرید کنی ....